【壮阔东方潮·奋进新时代】“实践行业数据引擎 融绘数字未来”论坛举行
5月28日，“实践行业数据引擎融绘数字未来”论坛在贵阳举行。相关专家和行业领军人物同聚一堂，从技术应用、数据资产等角度解读我国大数据和实体经济融合发展现状，分享各行各业各领域数据引擎的落地实践，共同探讨面临的挑战和应对办法。
论坛上，中国信息通信研究院大数据技术主管、数促会办公室主任姜春宇，围绕“大数据产业发展现状与展望”作了主旨演讲；新华三集团大数据产品部副总监杨新安通过多个详实案例，分享了企业构建的行业数据引擎在多个领域的实践；紫光云引擎技术总监陈虎，就工业物联网技术、工业大数据技术和人工智能算法建模技术作演讲，提出通过自动化、信息化、智能化为工业企业提高生产效率的整体解决方案；围绕如何解决资源不足、服务能力不充分的问题，巨龙信息科技有限公司副总经理任勇阐述了打造数字经济时代“警务云”的观点和实践；重庆第二师范学院信息中心副主任姚富光在论坛上提出，采用大数据技术驱动学校业务融合、应用创新，培养高水平人才。
当天，新华三集团还发布了“机器数据分析决策系统”。
（记者 汤利 游红）
声 音
中国信息通信研究院大数据技术主管、数促会办公室主任姜春宇：
数据资产管理是大数据时代“必修课”
5月28日，“实践行业数据引擎融绘数字未来”论坛上，中国信息通信研究院大数据技术主管、数促会办公室主任姜春宇说，释放数据价值需要做好管理，数据资产管理是大数据时代的“必修课”。
姜春宇说，目前中国大数据产业增长强劲，包括大数据自身产值和对其他行业拉动在内，去年我国大数据产业规模达到4700亿元，2018年预计将达6200亿元。但现在国内外还没有特别成熟的体系，数据标准缺乏，数据质量不统一，管理效率非常低下。企业级数据资产管理的框架，应当从“源数据”开始，采集、集成、存储、保障，一整套数据生命周期里，都应有相应的职能机构来管理，有详细的业务术语、指标体系。
在大数据与实体经济融合发展方面，姜春宇认为，近两年，大数据与各行业的融合非常迅速，但发展不均衡。在金融、政务、电信领域，发展相对较快；在农业、制造业、工业、医疗领域，速度就相对较慢。
记者 汤利 游红
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